분류 전체보기173 챗지피티로 실시간 로그 요약 및 이상 탐지 알림 설정하기 서버나 시스템 로그는 시간이 지날수록 방대한 양으로 쌓이고, 그 안에 숨겨진 중요한 이상 징후를 놓치기 쉽습니다. 챗GPT를 활용하면 로그를 실시간으로 요약하고, 특정 패턴이나 이상 징후 발생 시 즉시 알림을 받을 수 있습니다. 이 글에서는 GPT를 연동하여 실시간 로그 요약 + 이상 탐지 시스템을 구성하는 방법을 소개합니다. 1. 실시간 로그, 왜 챗GPT로 요약해야 할까?시스템 로그는 모든 IT 운영의 기본입니다. 서버 작동, API 호출, DB 트래픽, 오류 메시지, 인증 요청 등 다양한 이벤트가 로그에 기록되며, 하루에도 수십만 줄이 쌓이게 됩니다. 이 가운데 일부는 단순한 정보성 메시지지만, 일부는 장애나 보안 이슈를 암시하는 이상 징후일 수 있습니다. 기존의 로그 분석 시스템은 정해진 키워드나.. 2025. 7. 25. 챗지피티 기반 워크플로우 문서 자동화 기업의 내부 프로세스를 문서로 정리하는 일은 반복적이고 시간이 많이 소요되는 업무 중 하나입니다. 챗GPT를 활용하면 이러한 워크플로우 문서를 자동으로 생성하고 유지할 수 있어 효율성이 크게 향상됩니다. 특히 협업과 보고 체계를 명확히 해야 하는 환경에서 문서 자동화는 핵심적인 역할을 합니다. 이 글에서는 챗GPT를 이용한 워크플로우 문서 자동화의 구체적인 방법과 그 이점을 소개합니다. 1. 워크플로우 문서가 필요한 이유와 챗GPT의 역할기업의 업무는 점점 복잡해지고 있으며, 프로젝트 간 의사소통과 책임 분담을 명확히 하기 위해 워크플로우 문서는 필수가 되었습니다. 전통적으로 이러한 문서는 사람이 수작업으로 작성했으며, 그 과정에서 누락이나 중복이 발생하고 시간이 많이 소요되었습니다. 하지만 챗GPT 모.. 2025. 7. 24. 챗GPT로 업무 보고서에서 핵심 문장 추출 스크립트 만들기 업무 보고서가 길어질수록 핵심을 파악하는 데 시간이 많이 소요됩니다. 챗GPT를 활용하면 보고서 전체를 읽지 않아도 핵심 문장만 빠르게 추출할 수 있습니다. 이 글에서는 챗GPT API를 기반으로 한 업무 보고서 요약 스크립트를 만드는 방법을 단계별로 설명합니다. 1. 보고서 요약의 핵심은 '문장 단위 추출'업무 보고서는 단순한 요약과는 달리 문장 단위의 중요한 정보 파악이 필요합니다. 전체 내용을 축약하는 방식은 종종 문맥을 잃거나, 중요한 수치를 누락하게 됩니다. 따라서 핵심 문장만 뽑아내는 요약 방식은 다음과 같은 장점이 있습니다.의사결정에 필요한 핵심 정보만 빠르게 확인 가능보고서 작성자의 의도나 맥락을 유지한 상태로 요약 가능정형화된 정리본보다 유연하게 활용 가능 (프레젠테이션, 회의 노트 등).. 2025. 7. 23. 챗GPT로 신입사원 온보딩 체크리스트 자동 생성하기 신입사원 온보딩은 회사마다 다르고, 직무에 따라 요구사항도 천차만별입니다. 반복적으로 매번 수작업으로 체크리스트를 만드는 것은 시간과 리소스를 낭비하게 됩니다. 이 글에서는 챗GPT를 활용하여 직무별·부서별 맞춤형 온보딩 체크리스트를 자동으로 생성하는 방법을 안내합니다. 1. 온보딩 체크리스트, 왜 자동화가 필요한가?신입사원이 입사하면 가장 먼저 제공받게 되는 것이 **온보딩 체크리스트(Onboarding Checklist)**입니다. 여기에는 회사 시스템 등록, 장비 수령, 팀 소개, 교육 일정, 내부 문서 열람 등 필수 업무가 정리되어 있어야 합니다. 문제는 이 리스트가 회사 전체용으로는 부족하고, 직무별·팀별·경력 수준별로 다르게 구성돼야 한다는 점입니다. 예를 들어, 개발팀의 신입사원과 디자인팀의.. 2025. 7. 22. 챗GPT로 이력서 자동 검토 및 피드백 시스템 만들기 이력서를 작성한 뒤, 전문가에게 피드백을 받기란 쉽지 않습니다. 하지만 챗GPT를 활용하면 언제든지 자동으로 이력서를 검토하고, 맞춤형 피드백까지 받을 수 있습니다. 이 글에서는 챗GPT를 활용한 이력서 자동 리뷰 시스템을 어떻게 구성할 수 있는지 단계별로 설명합니다. 1. 이력서 데이터를 챗GPT가 읽을 수 있는 형식으로 변환하기많은 사람들이 이력서를 Word, PDF, 또는 구글 문서로 작성합니다. 그런데 챗GPT가 이 파일을 읽고 피드백을 주기 위해서는 텍스트 데이터로 변환하는 전처리 과정이 필요합니다. 예를 들어 PDF로 저장된 이력서를 분석하려면, 해당 파일의 텍스트를 추출하는 툴이 필요합니다. 가장 널리 쓰이는 방법은 다음과 같습니다:PDF → 텍스트: pdfplumber, PyMuPDF, A.. 2025. 7. 21. 챗GPT로 고객사별 맞춤형 자동화 시스템 구축하기 고객사마다 다른 요구사항에 따라 업무 자동화 시스템을 구축하는 일은 시간이 많이 소요되는 작업입니다. 하지만 챗GPT와 다양한 API를 활용하면, 템플릿화된 자동화가 아닌 진짜 '맞춤형' 자동화를 구현할 수 있습니다. 이 글에서는 고객사별 니즈를 반영한 챗GPT 기반 자동화 시스템을 어떻게 만들 수 있는지 단계별로 설명합니다. 1. 고객사별 조건을 이해하고 챗GPT로 변환하기업무 자동화를 위해 가장 먼저 해야 할 일은 고객사의 구체적인 요구사항을 구조화하는 일입니다. 예를 들어 A사에서는 “매일 아침 8시에 KPI 요약 리포트를 PDF로 받아보고 싶다”라고 요청하고, B사는 “고객 응대 내역 중 불만 사례만 자동 요약해서 주간 회의 전에 보고 받고 싶다”라고 요청할 수 있습니다. 이때 챗GPT의 강점은 .. 2025. 7. 20. 이전 1 2 3 4 ··· 29 다음
