브랜드 마케팅에서 바이럴 콘텐츠는 제품이나 서비스를 대중적으로 확산시키는 핵심 전략 중 하나입니다. 하지만 ‘바이럴’이라는 단어에 걸맞은 콘텐츠를 기획하고 구조화하는 일은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 이때 챗GPT를 활용하면 브랜드의 톤앤매너와 타깃에 최적화된 시나리오를 빠르게 구성하고, A/B 테스트를 위한 다양한 버전을 자동으로 제작할 수 있습니다. 이 글에서는 GPT를 활용해 바이럴 콘텐츠 시나리오를 설계하고 브랜드 전략에 맞춰 자동화하는 과정을 상세히 설명합니다.
1. 브랜드 특성과 타깃에 맞춘 콘텐츠 톤 설계
브랜드가 콘텐츠를 통해 확산을 기대한다면 단순히 화제성 있는 주제나 자극적인 요소만으로는 부족합니다. 콘텐츠가 담고 있는 메시지가 브랜드 고유의 가치와 일관성을 유지해야 하며, 동시에 대상 타깃의 눈높이에 정확히 맞아야 진정한 의미의 ‘바이럴’이 가능해집니다. 많은 마케터들이 간과하는 부분은 바로 이 지점입니다. 바이럴이라는 단어는 마치 ‘운’의 영역처럼 느껴질 때가 많지만, 사실상 그 안에는 치밀한 콘텐츠 설계와 사용자 반응에 기반한 구조적 설계가 필요합니다. 챗GPT는 이러한 점에서 매우 유용한 파트너가 됩니다. 단순히 아이디어만 제안하는 것이 아니라, 브랜드의 정체성과 고객의 관심사를 연결하는 접점을 찾아내고, 이를 바탕으로 스토리텔링 시나리오를 자동으로 구성할 수 있기 때문입니다. 예를 들어, 지속 가능한 패션 브랜드를 운영하는 기업이 있다고 가정해 보겠습니다. 이 브랜드는 환경과 윤리를 중요하게 생각하는 20~30대 고객층을 주요 타깃으로 설정하고 있습니다. 챗GPT에게 “지속 가능한 패션 브랜드의 철학을 대중적으로 전달할 수 있는 스토리 시나리오를 구성해 줘”라고 요청하면, GPT는 감정적 공감을 유도하는 소비자 이야기나, 실제 제품 제작 과정에 얽힌 의미 있는 에피소드, 혹은 지구 온난화와 연결되는 일상 속 소비 문제를 중심으로 한 영상 시나리오 등을 제안합니다. 이처럼 브랜드가 지닌 메시지를 콘텐츠의 중심에 둔 채, 대중의 관심을 끌 수 있는 형식을 덧입히는 방식은 매우 전략적이며, 챗GPT는 이 과정을 반복적이고 빠르게 실행할 수 있습니다.
2. 바이럴 콘텐츠 구조의 자동화 흐름
바이럴 콘텐츠는 기본적으로 ‘공감’과 ‘확산’이라는 두 가지 축 위에 설계되어야 합니다. 공감은 타깃 사용자가 콘텐츠를 자신의 경험이나 가치관과 연결지을 수 있을 때 발생하며, 확산은 그 콘텐츠를 주변 사람들과 공유하고자 하는 욕구가 생길 때 이루어집니다. 이 두 가지를 모두 충족하기 위해서는 시나리오의 구조부터 설계가 매우 정밀해야 하며, 그 설계 과정을 GPT로 자동화하는 것이 가능합니다. 콘텐츠의 목적과 메시지를 GPT에게 입력하면, 도입부에서 어떤 문제 제기를 통해 시선을 끌고, 중간에서 어떤 사례나 이야기 전개를 통해 공감을 유도하며, 마지막에 어떤 방식으로 콜투액션을 유도할 것인지에 대한 구체적인 흐름을 제시받을 수 있습니다. 예를 들어 한 뷰티 브랜드가 챗GPT를 활용해 바이럴 영상 콘텐츠를 제작한다고 할 때, GPT는 먼저 제품의 핵심 특징을 기반으로 극적인 상황을 설정하고, 이를 겪는 고객의 이야기를 중심으로 영상 구조를 잡아냅니다. 감정의 흐름, 전환 타이밍, 주요 장면별 대사까지 초안 수준의 콘텐츠가 단 몇 초 만에 생성되며, 이 시나리오를 바탕으로 다양한 스타일의 버전 또한 쉽게 요청할 수 있습니다. “이걸 조금 더 감성적으로 바꿔줘”, “10대가 공감할 수 있는 언어로 다시 써줘” 등 추가 요청을 통해 시나리오의 언어 스타일과 구조를 쉽게 조정할 수 있어, 브랜드가 다양한 캠페인 채널에 맞는 콘텐츠 버전을 준비할 수 있습니다. 이 자동화 흐름은 단순히 시나리오 초안을 만드는 데 그치지 않고, 이후 제작 단계와 연결되기에도 적합합니다. 챗GPT가 제안한 시나리오를 기반으로 영상 스토리보드까지 연결하고, 각 장면별 내레이션 문구, 자막 텍스트, SNS 업로드용 설명문까지 함께 자동으로 작성할 수 있습니다. 또한 같은 메시지를 여러 형식(영상, 블로그, 인스타그램 카드뉴스 등)으로 변환해 주는 요청도 가능하기 때문에, 하나의 메시지를 다양한 플랫폼에 적응시켜 일관되게 확산시킬 수 있습니다. 이는 브랜드 메시지의 확장성과 효율성을 동시에 높여주는 전략입니다.
3. 반복 가능한 브랜드 콘텐츠 시스템 만들기
바이럴 콘텐츠가 진짜 효과를 내기 위해서는 한 번의 성공보다도, 일관된 메시지와 반복적인 노출이 가능해야 합니다. 브랜드가 지속해서 콘텐츠를 만들고 이를 확산시키려면, 그 콘텐츠가 만들어지는 과정을 시스템화하고 자동화할 수 있어야 합니다. GPT는 바로 이 지점에서 반복 가능한 브랜드 콘텐츠 시스템의 핵심이 됩니다. 브랜드 고유의 톤앤매너, 시청자 반응 데이터, 선호하는 형식 등을 사전에 정의해 두면, 챗GPT는 새로운 캠페인 주제나 시즌 마케팅 요소에 따라 일관된 콘텐츠를 빠르게 재생산할 수 있습니다. 예를 들어 패션 브랜드의 경우 봄 시즌에는 “새로운 시작”이라는 테마를 중심으로 스토리를 생성하고, 여름에는 “자유로운 야외 활동”을 중심으로 새로운 시나리오를 구성하게끔 GPT에게 요청할 수 있습니다. 이렇게 계절감, 이슈, 소비자 정서 변화에 따라 콘텐츠 시나리오를 유연하게 생성하면서도 브랜드 고유의 메시지와 톤을 유지하는 작업은 GPT가 가장 잘 수행할 수 있는 영역입니다. 여기에 반복 학습이 가능한 구조로 자동화 시스템을 구축하면, GPT가 과거 캠페인의 데이터를 기반으로 어떤 시나리오가 더 반응이 좋았는지를 분석해 새로운 시나리오에 반영하도록 설정할 수도 있습니다. 결과적으로 브랜드는 챗GPT를 통해 단기적인 콘텐츠 수급을 넘어, 장기적인 브랜드 콘텐츠 운영 전략을 구축할 수 있게 됩니다. 초기에는 단순한 카피나 시나리오 초안 생성 도구로 출발하더라도, 점차 브랜드의 내부 언어와 방향성, 반응 데이터를 학습하게 되면, 챗GPT는 브랜드의 일관성과 창의성을 동시에 충족시키는 마케팅 파트너가 되어줍니다.
바이럴은 기획이고, 챗GPT는 그 기획의 가속 엔진
바이럴 콘텐츠는 우연이 아니라 구조입니다. 콘텐츠가 감정을 자극하고, 공감을 이끌고, 행동을 유도하는 설계는 단순한 직관이 아니라 기획의 결과입니다. 챗GPT는 이 기획의 과정을 체계화하고, 반복 가능하게 만들며, 빠르게 실현할 수 있도록 돕는 도구입니다. 브랜드는 이제 GPT를 활용해 단순한 텍스트를 넘어서 전략적인 콘텐츠 시나리오를 생성하고, 이를 시스템적으로 운영할 수 있는 구조를 갖추게 됩니다. 감성과 확산력을 동시에 잡고 싶은 마케터라면, 바이럴 콘텐츠 시나리오 설계에 챗GPT를 활용하는 것만큼 확실한 선택은 없을 것입니다.