전체 글31 챗GPT가 대화의 문맥을 이해하는 방식 사람과 자연스럽게 대화하는 AI를 만들기 위해서는 단순히 개별적인 문장을 생성하는 것만으로는 부족합니다. 인간의 대화는 문맥을 기반으로 이루어지며, 앞에서 이야기한 내용을 반영해야 논리적인 흐름이 유지됩니다. 그렇다면 챗GPT는 어떻게 문맥을 이해하고, 대화를 지속적으로 이어갈 수 있을까요? 이번 글에서는 챗GPT가 문맥을 파악하는 방식과 그 한계를 살펴보겠습니다. 문맥을 이해하는 핵심 기술1) 트랜스포머 모델과 어텐션 메커니즘챗GPT는 트랜스포머(Transformer)라는 신경망 구조를 기반으로 동작합니다. 특히, '어텐션 메커니즘(Attention Mechanism)'이라는 기술이 문맥을 이해하는 데 중요한 역할을 합니다.어텐션 메커니즘: 입력된 문장에서 각 단어의 중요도를 파악하여 가장 관련성이 높.. 2025. 3. 22. 챗GPT는 어떻게 발전해 왔을까? GPT-1부터 4까지의 진화 AI 언어 모델의 발전 과정 인공지능 챗봇이 점점 더 자연스럽고 정교한 대화를 할 수 있게 된 것은 꾸준한 연구와 기술적 발전 덕분입니다. 오픈AI가 개발한 챗GPT는 GPT-1에서 출발해 현재의 GPT-4에 이르기까지 지속적인 개선을 거듭해 왔습니다. 각 버전은 더 많은 데이터를 학습하고, 언어 이해 능력을 강화하며, 보다 자연스러운 대화를 구현하기 위해 발전해 왔습니다. 이번 글에서는 GPT 모델이 어떻게 변화해 왔는지 살펴보겠습니다. GPT-1에서 GPT-2까지: 가능성을 확인하다1) GPT-1: 인공지능 언어 모델의 첫걸음2018년 오픈AI는 처음으로 GPT-1을 발표했습니다. 이 모델은 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 기반으로 개발되었으며, 1억 1천7백만 개의 파라미터를 보유하고 .. 2025. 3. 22. 챗GPT의 완벽할까? AI한계와 해결 방안 인공지능(AI)은 우리 삶을 편리하게 만드는 강력한 도구로 자리 잡았습니다. 챗GPT 역시 빠르게 정보를 제공하고, 글을 작성하며, 대화까지 자연스럽게 이어갈 수 있는 유용한 AI 모델입니다. 하지만 AI가 인간과 똑같이 사고하고 판단할 수 있는 것은 아닙니다. 여전히 해결해야 할 많은 한계가 존재하며, 이를 이해하는 것이 AI를 효과적으로 활용하는 데 중요합니다. 이번 글에서는 챗GPT의 주요 한계를 짚어보고, AI 기술이 보완해야 할 부분을 살펴보겠습니다. 챗GPT의 주요 한계1) 사실 검증 능력이 부족하다챗GPT는 인터넷에 존재하는 방대한 데이터를 학습하여 답변을 생성합니다. 하지만 이 데이터가 항상 정확한 것은 아니며, AI가 제공하는 정보도 100% 신뢰할 수 있는 것은 아닙니다.허위 정보 생성.. 2025. 3. 21. 자연어 처리(NLP)란? 챗GPT의 핵심 기술 이해하기 인공지능이 인간의 언어를 이해하는 방법 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인공지능(AI)이 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 돕는 핵심 기술입니다. 챗GPT를 비롯한 다양한 AI 모델이 사람처럼 대화를 나누고, 텍스트를 분석하며, 번역하는 기능을 수행할 수 있는 것은 바로 이 NLP 기술 덕분입니다. 이번 글에서는 자연어 처리의 개념과 원리, 그리고 챗GPT에서 NLP가 어떻게 활용되는지를 살펴보겠습니다. 자연어 처리의 개념과 원리, NLP란 무엇인가?자연어 처리는 컴퓨터가 인간의 언어(자연어)를 이해하고, 분석하고, 생성하는 기술을 의미합니다. 기존의 컴퓨터 프로그램은 명령어를 통해 작동하지만, NLP 기술을 적용하면 사람과 보다 자연스럽게 소통할 수 있.. 2025. 3. 21. 챗GPT는 어떻게 학습될까? AI 언어 모델의 작동 방식 AI 언어 모델의 작동 방식 챗GPT, 방대한 데이터를 학습하는 비결 인공지능 챗봇인 챗GPT는 단순한 답변 생성기를 넘어, 방대한 데이터를 학습하고 이를 기반으로 자연스러운 대화를 만들어 냅니다. 하지만 챗GPT가 정확한 정보를 생성하는 과정은 어떻게 이루어질까요? 이번 글에서는 챗GPT가 학습되는 방식과 작동 원리를 살펴보겠습니다. 사전 훈련(Pre-training): 방대한 데이터 학습인터넷의 방대한 텍스트 데이터를 활용한 학습 챗GPT는 기본적으로 사전 훈련(Pre-training) 과정을 통해 언어를 학습합니다. 이 과정에서 AI는 인터넷에서 수집한 대량의 텍스트 데이터를 분석하며, 문장 구조와 의미를 파악하는 능력을 키웁니다. 사전 훈련 과정의 핵심은 다음과 같습니다. 대규모 데이터셋 활.. 2025. 3. 21. 챗GPT 4.0과 3.5 성능과 활용도, 가격과 접근성 비교 챗GPT 4.0 vs 3.5, 무엇이 달라졌을까? 최근 인공지능 기술이 급속도로 발전하면서 챗GPT 4.0과 3.5에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 두 버전 모두 강력한 AI 챗봇이지만, 성능과 기능 면에서 중요한 차이가 존재합니다. 이번 글에서는 챗GPT 4.0과 3.5의 주요 차이점을 분석하고, 어떤 상황에서 어떤 버전을 선택하는 것이 좋은지 알아봅니다. 성능 비교: 더 똑똑해진 챗GPT 4.0우선 모델 구조 및 언어 이해 능력 향상되었습니다. 챗GPT 4.0은 3.5보다 더욱 발전된 자연어 처리(NLP) 기술을 적용하여, 문맥을 이해하고 보다 정확한 답변을 제공합니다. 특히 긴 문장을 처리하는 능력이 향상되어, 대화의 일관성을 유지하는 데 강점을 보입니다. 주요 차이점을 살펴보겠습니다.더 길고 복.. 2025. 3. 21. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
